有害气体报警类型判识模型构建方法、判识方法及系统

一种有害气体报警类型判识模型构建方法、判识方法及系统，将有害气体的监测浓度数据转换为时间序列数据后进行差分处理；将差分结果识别的突变点与预设阈值进行比对；若比对结果为突变点大于预设阈值，从时间序列数据中提取关键特征；基于关键特征，对监测浓度数据的监测曲线形态进行报警类型判识，得到有害气体的报警类型。能够更准确地识别和分类多种有害气体的超限报警类型；通过利用从时间序列数据中提取的复杂特征，SVM模型能够在高维空间中找到最优的分类边界，实现更精确的分类结果；减少了误报和漏报，提高了报警系统的准确性和可靠性，确保了在紧急情况下能够迅速采取正确的应对措施。