基于多算子同构扩散模型加速系统及方法

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于多算子同构扩散模型加速系统及方法，系统包括：内存缓冲模块，用于缓存训练完成后的扩散模型的模型参数和输入的噪声图像特征；像素元件阵列控制模块，根据模型参数和噪声图像特征生成输入数据，并结合扩散模型的算法进行批次运算，得到对应运算批次的中间结果，将对应运算批次的中间结果输入至累加模块中；累加模块，根据输入的所有中间结果，得到累加结果，并将累加结果输入至量化模块中；量化模块，对累加结果进行量化处理，得到量化处理后的图像生成结果。本发明能够支持扩散模型的各类算子，减少硬件的复杂控制逻辑，确保图像生成质量的同时，提高计算资源利用率。