一种基于AGE-MOEA通道选择双分支脑电信号分类方法

本发明提出了一种基于AGE‑MOEA通道选择双分支脑电信号分类方法。该方法包括数据预处理与划分、脑电信号通道选择、网络模型构建、以及模型训练与测试四个步骤。首先，对采集的运动想象脑电信号进行预处理，包括带通滤波和标准化处理，并对训练集、验证集、测试集进行划分。然后采用AGE‑MOEA多目标优化算法建模脑电通道选择问题，筛选出分类效果好的脑电通道组合。最后构建基于通道选择的双分支脑电信号分类网络，网络分别输入预处理后的全部数据及通道选择后的部分数据，分别对两分支采取不同的时空卷积提取特征，再按权重进行特征融合，送入全连接层进行分类。该方法有效结合了运动想象脑电信号的全局和局部特征，提高了分类准确率。