摘要
本申请公开了一种基于多参数融合与智能感知的盐穴储氨库稳定性评估体系,旨在解决盐穴储氨库稳定性评估难题。该体系通过三维地震勘探系统、钻孔勘探技术来确定地质情况,利用声纳测量与传感器对储氨库的腔体内压、体积收缩情况等数据进行实时监测。将内压、腔体体积收缩率、安全矿柱宽度等多源参数进行融合,将微观力学参数、宏观地质情况纳入到稳定性系数中,提高判断的准确性。利用基于深度学习算法的物联网通过传感器网络采集数据并将数据传输至大平台分析,不仅能够实现对稳定性的实时判断、智能感知,还能够对运行风险做出预测,及时做出响应机制。同时,该方法为同类地下储库稳定性评价提供了成熟的思路与参考。
技术关键词
三维地震勘探
人工智能图像识别
深度学习算法
引入粒子群优化
腔体体积变化
纳米压痕技术
绘制三维模型
多参数
岩石力学理论
采样机器人
原子力显微镜
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