一种低渗气井产能预测方法及装置

本发明公开了一种低渗气井产能预测方法及装置，该方法包括获取低渗气井数据；对所获取的低渗气井数据进行预处理，形成多源异构数据集；构建多模型堆叠架构；使用所述多源异构数据集来对所述多模型堆叠架构进行训练，得到预测模型；所述预测模型输出预测结果；本发明采用多模型堆叠技术，通过结合随机森林、支持向量机和轻量级神经网络等模型的优点，弥补单一模型的不足，第二层子模型的引入进一步优化子模型的输出，使得预测结果更加精确，同时，通过模型堆叠技术，结合深度学习模型的非线性表达能力和传统机器学习模型的鲁棒性，能够更好地适应低渗气藏的非均质性和应力敏感特性。