一种轨道故障诊断方法及系统

本发明公开了一种轨道故障诊断方法及系统，方法包括：计算最优解的样本熵、能量熵、功率谱和排列熵，并根据预设的最佳熵权重选取策略在样本熵、能量熵、功率谱和排列熵中选取最佳熵，根据最佳熵提取典型特征；构建改进CNN‑BiLSTM‑SA神经网络，并根据改进CNN‑BiLSTM‑SA神经网络提取序列空间特征；根据柯西‑欧式聚类粒子群优化算法优化改进CNN‑BiLSTM‑SA神经网络的超参数，得到轨道故障诊断模型；将钢轨振动信号的最优解、典型特征以及序列空间特征进行融合，得到融合特征，并将融合特征输入至轨道故障诊断模型中，轨道故障诊断模型输出得到轨道故障诊断结果。可以提高轨道故障类别诊断的准确性和效率。