一种基于机器视觉的异形零件冲压线智能监测方法及系统

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于机器视觉的异形零件冲压线智能监测方法及系统，方法包括步骤：获取待检测图像中边缘像素点信息，计算边缘像素点的零件特征强度；根据边缘像素点的零件特征强度构建第一点集和第二点集，构建第一点集中边缘像素点的第一描述子和第二描述子；同理，构建无缺陷零件标准图像边缘像素点的上下文描述子，并计算待检测图像与标准图像中第一点集中的像素点的特征匹配度；根据特征匹配度确定零件缺陷。本申请具有提高零件缺陷监测精度的效果。