模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取多个训练样本对，训练样本对包括样本多媒体以及样本描述文本，调用特征提取模型对样本多媒体以及样本描述文本进行特征提取，得到样本多媒体特征以及样本文本特征，以样本多媒体特征与同一训练样本对的样本文本特征作为正样本，以样本多媒体特征与其余训练样本对的样本文本特征作为负样本，确定第一对比损失，以同一训练样本对的样本文本特征作为正样本，以不同训练样本对的样本文本特征作为负样本，确定第二对比损失，根据第一对比损失以及第二对比损失确定目标损失，根据目标损失训练特征提取模型，能够提升训练后的模型在提取特征时的泛化性能。