摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种机器人健康指标智能感知与实时监控方法与系统,包括数据采集模块、数据处理模块、健康评估模块和干预模块,所述数据采集模块与数据处理模块连接,所述数据处理模块与健康评估模块连接,所述健康评估模块与干预模块连接。本发明能够实时采集和处理机器人在执行任务过程中的数据,及时发现并量化性能下降,为及时采取干预措施提供了可能。本发明采用人工智能算法进行数据处理和健康评估,无需人工监控和分析,降低了人力成本,提高了工作效率。本发明通过滤波算法和机器学习算法消除噪声和干扰,提取出关键特征,并采用深度学习算法进行健康评估,提高了评估结果的准确性。
技术关键词
斯皮尔曼相关系数
监控方法
数据处理模块
数据采集模块
短时傅里叶变换
人工智能算法
滤波算法
识别轴承
健康评估指标
消除高频干扰
消除噪声
移动平均滤波
时域特征提取
柱状图形式
展示机器人
人工智能系统
实时监控系统
数据处理中心