摘要
本发明属于机器学习技术领域,具体涉及一种基于机器学习的智能新生儿风险评估与干预辅助方法,包括下列步骤:模拟产房环境以及新生儿护理和急救的各种场景;该系统还配备了实时反馈机制,在医生进行模拟操作时,系统实时跟踪医生的操作过程,并提供即时反馈;通过模拟多人协作的场景;随着医疗技术的不断进步和新生儿护理理念的更新,系统根据需要进行升级和扩展。本发明采用先进算法和数据处理技术。这些算法经过精心设计和优化,能够准确地从大量数据中识别出影响新生儿健康的风险因素,并预测其潜在影响。同时,数据处理技术能够高效地处理和分析这些数据,确保预测结果的准确性和实时性。
技术关键词
团队
多学科
风险
机器学习模型
深度学习模型
触觉感知系统
数据处理技术
场景
集成学习方法
交互式教学
生命体征监测
监督学习算法
随机森林
机器学习技术
虚拟现实技术
先进算法
互动游戏
纠正错误
支持向量机