基于人工智能的人力资源信息文本纠错方法和系统

本申请涉及计算机技术领域，公开了基于人工智能的人力资源信息文本纠错方法和系统。该方法包括：生成人力资源领域知识图谱；从人力资源信息文本中，提取人力资源信息文本的词法特征、语义特征、结构特征；输入多层感知机神经网络，获得词法错误权重、语义错误权重、结构错误权重；提取人力资源信息文本中的人力资源实体、劳务关系、法规属性，结合人力资源领域知识图谱，计算人力资源信息文本的混合置信度；取最大权重，将混合置信度与最大权重对应特征的预设置信阈值比较；低于预设阈值时，基于最大权重对应的集合进行修改。本发明能够识别传统拼写、语法错误，深入检测文本中的逻辑矛盾、合规风险及结构缺失问题，提高文本纠错准确性和效率。