摘要
本发明公开了一种用于数字化制造的在线自动测量与补偿方法,包括有以下步骤:通过高精度激光扫描仪对待加工工件的表面进行实时扫描,获得工件的三维几何模型;采用多种传感器对激光加工过程中的环境参数进行实时监测;基于所采集的实时几何形态和环境参数,通过数据处理与分析模块对工件的加工偏差进行实时计算,生成补偿模型;根据补偿模型计算结果,中央控制系统实时调整激光加工路径和加工参数;在每次加工后,每次误差的反馈信号都将作为补偿模型更新的依据,以确保补偿模型不断优化。本发明具有以下优点和效果:结合实时数据采集、深度学习算法的优化补偿模型技术,能够实现对加工误差的动态修正和长期优化,从而提高加工精度和效率。
技术关键词
补偿方法
激光扫描仪
中央控制系统
激光加工过程
在线
误差识别
深度学习算法
激光束对工件
路径优化算法
模型更新
功率
后续数据处理
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