摘要
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于图像识别的车辆匹配方法及系统。该方法包括:获取连续m帧图像,识别每帧图像中的目标车辆,对图像中的目标车辆进行角点检测,标记每帧图像中目标车辆角点得到预处理图像;对每帧预处理图像进行超分辨率重建,得到超分辨率重建图像;根据超分辨率重建图像计算角点关键度,角点关键度大于阈值的角点为关键运动点;采集第m+1帧图像,基于第m帧图像中关键运动点预测第m+1帧图像中目标车辆范围,以预测的目标车辆范围的中心作为圆心,以半径r画圆得圆形区域,将第m+1帧中该圆形区域内的所有车辆和第m帧图像中的目标车辆匹配得到第m+1帧图像中目标车辆。本发明有效解决无法对车辆精确匹配的问题。
技术关键词
车辆匹配方法
超分辨率重建图像
Lanczos算法
Siamese网络
车辆匹配系统
上采样
像素点
运动
图像处理
存储器
圆心
噪声
处理器
标记
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
图像修复方法
图像修复模型
注意力机制
图像超分辨率
超分辨率重建图像
档案库
身份识别方法
索引
患者
Siamese网络
分支
转换器模块
超分辨率重建图像
注意力
输出特征
作物生长监测
设施农业
图像拼接方法
拼接模型
特征提取模块
分区
数据划分方法
特征值
Lanczos算法
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