一种基于智能诊断的移动电源故障检测方法及系统

本发明涉及电故障检测技术领域，具体为一种基于智能诊断的移动电源故障检测方法及系统，包括以下步骤：收集移动电源在正常运行状态下的电压和电流数据，通过记录数据的时间戳和对应电性能指标，生成电性能基线数据集；基于所述电性能基线数据集，提取电压和电流的时间序列特征，得到电性能特征数据。本发明中，基于移动电源正常状态的电压与电流数据采集，建立涵盖时间戳及电性能指标的基线数据集，通过提取峰值、均值、标准差等时间序列特征，捕捉电性能变化的细节信息；同时借助快速傅里叶变换精确提取频谱特征，掌握频率成分的强度与相位信息，进而采用小波变换分解信号，获得多尺度下更为丰富的电性能异常信息。