一种基于多维度生物标志物的结核病风险评估方法及系统

本发明涉及医学预测模型技术领域，且公开了一种基于多维度生物标志物的结核病风险评估方法及系统，包括以下步骤：步骤1、采集患者的外周血样本并进行检测；步骤2、对生物标志物进行数据处理和整合；步骤3、构建基于logistic回归的风险预测模型，计算患者发生结核病的概率；步骤4、根据计算结果进行风险分层，提供个性化风险评估报告；本发明模型预测效能优异，AUC达到0.891(95％CI：0.834‑0.947)；模型校准度良好，校准曲线接近理想直线；在最佳截断值下，敏感度为85.9％(95％CI：0.785‑0.933)，特异度为79.6％(95％CI：0.683‑0.909)；本发明整合了多个维度的生物标志物，提高了预测准确性，提供了可视化的风险预测工具，便于临床应用。