基于信息补偿的自监督图像去噪方法、装置、设备和介质

本发明公开了基于信息补偿的自监督图像去噪方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取待去噪图像，将其输入训练后的自监督图像去噪神经网络，得到干净图像；自监督去噪网络的训练过程包括：获取训练样本；对训练样本进行多尺度的像素重排列下采样操作，生成不同尺度的子图像；对其分别提取初始特征F0；将初始特征F0输入编码器，提取高层语义信息，经过解码器进行特征重建，得到干净图像；计算干净图像与训练样本之间的总损失，通过该总损失反向传播，优化网络参数。本发明可以明显提高图像去除噪声的质量。