一种咨询服务语料数据资产化方法

本发明公开了一种咨询服务语料数据资产化方法，包括：步骤S1，通过API接口抓取企业公开数据，并结合私有语料库获取企业非结构化、结构化语料数据；步骤S2，对获取的数据进行预处理，其中，预处理方式包括数据清洗、结构化数据、非结构化数据以及输出格式；步骤S3，构建并训练BiLSTM‑Attention模型，得到输入数据的实体标签及语义关系；步骤S4，构建知识图谱，将提取的实体标签映射至行业分类体系，对实体共现频率≥5次且PMI≥0.35的实体建立关联行业风险标签，生成Neo4j图数据库。本发明解决了多源异构语料数据的结构化整合与质量控制问题、数据权属确认与价值量化评估的技术难题、语料数据资产在金融风控场景中的应用闭环问题。