摘要
本发明提供了一种医院床位动态调配优化方法、系统和装置,涉及医院床位数据处理技术领域,方法主要包括:采集历史的多源数据;定义床位调配的约束条件和目标函数;构建全局优化模型;基于当前的床位调配方案,构建当前的床位状态矩阵;基于当前患者的需求,构建患者排床需求向量;采集当前医院历史数据;对全局优化模型的优先级进行初始化;再对当前的空闲床位进行随机分配,生成初始化的床位调配方案,输入所述全局优化模型,求得全局最优解;构建并训练深度强化学习模型;实时采集当前的多源数据,输入至所述深度强化学习模型中,迭代预测床位调配方案并外发,直至达到迭代终止条件。本方案可以有效提升床位利用率和患者满意度。
技术关键词
深度强化学习模型
患者
调配优化方法
表达式
医院信息系统
分支
数据采集模块
变量
深度优先策略
电子病历系统
动态
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