摘要
本发明属于信号处理技术领域,公开了基于高情感判别信息的异步脑电信号情绪识别方法及系统,方法包括获取不同情绪下的异步脑电信号;获取预处理后的脑电信号的高情感频段,并对高情感片段提取多种脑电特征;对多种脑电特征分别进行矩阵转换,获取多种脑电特征具有判别性的情绪信息;将多种脑电特征具有判别性的情绪信息进行融合,得到最终的融合信息;最后将融合后的信息与情绪标签输入到机器学习中进行训练,获得情绪识别模型。本申请提到的基于高情感判别信息的异步脑电信号情绪识别方法可以挖掘出不同被试不同情绪类别间分布差异,提高情绪识别的泛化性。
技术关键词
原始脑电信号
情绪识别模型
情感脑电信号
脑电信号特征
脑电特征
脑电信号情绪识别系统
机器学习模型
计算机可执行指令
矩阵
信号处理技术
标签
可读存储介质
特征提取模块
数据处理模块
密度
特征值
功率
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模态特征
脑电特征
编码器
查询特征
计算机可执行指令
访问权限信息
智能对讲终端
对讲设备
生物特征信息
人脸图像信息
辅助训练方法
舞蹈辅助训练装置
脑电信号采集装置
脑电信号分析
特征提取方法
训练检测模型
特征提取网络
训练分类器
模型生成方法
原始脑电信号