摘要
本发明提供了基于人工智能的糖尿病视网膜微血管病变早期诊断系统,涉及人工智能技术领域,糖尿病视网膜微血管病变早期诊断系统具体包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、人工智能诊断模块、结果展示与报告模块,通过已经训练好的人工智能算法,对提取的特征进行分析,它能够快速分析视网膜图像,在短时间内给出初步诊断结果,这相比人工诊断可以大大提高效率,让患者能更快地了解自己的眼部状况,有利于提高检测的效率,且人工智能系统通过大量的视网膜病变图像数据来训练,可以学习到各种病变特征模式,能够发现一些很细微的早期病变迹象,减少人为因素导致的误诊或漏诊情况,有利于提高诊断的准确性。
技术关键词
早期诊断系统
糖尿病视网膜
血管
分析视网膜图像
训练卷积神经网络模型
人工智能算法
卷积神经网络分类
病变特征
图像采集模块
非线性滤波方法
特征提取模块
数据共享接口
支持向量机分类
对比度
诊断模块
中心线
电子病历系统
人工智能系统
报告
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