摘要
本发明提出一种5G随身WiFi信号增强方法及系统,通过环境感知传感器收集周围环境数据,结合深度学习算法优化设备放置方案,提高信号覆盖范围;动态调整发射功率、信号频率和调制方式的策略,能够根据环境变化优化信号强度;利用量子计算分析干扰信号,并通过波束成形技术形成零陷,有效抑制干扰信号接收,增强目标方向信号强度;结合物联网技术,实时上传设备状态数据至边缘服务器进行大数据分析,根据不同用户使用环境推送个性化信号增强方案;通过精准放置指导和动态频段切换策略,用户在使用过程中享受更流畅的网络连接,确保在复杂环境中保持良好信号质量。本发明不仅能够提升5G随身WiFi的信号质量,还能为用户提供更为智能和个性化的网络体验。
技术关键词
WiFi设备
频段
量子神经网络
波束成形技术
正交频分复用技术
环境感知传感器
编码方案
深度强化学习算法
集成学习算法
弱分类器
数据
载波
图像
信号到达角度
AdaBoost分类器
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语义分割算法
动态
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