一种基于时变知识推理的热点事件预测方法

本发明公开了一种基于时变知识推理的热点事件预测方法，首先构建基于时变知识推理的热点事件预测模型，输入若干决策标签和热点事件名称，进行事件数据采集与事件时变知识子图提取，然后根据事件历史处理情况选用不同的模型处理方式，进行决策标签分析与事件发生概率预测，直至事件所有时变子图全部经事件预测模型拟合完成，输出决策标签倾向趋势图和事件发生概率图，完成热点事件预测。本发明的方法能更精确地将热点事件与时序知识建立关联，准确提取出事件的时变关联子图，使得对复杂事件的分析更加直观、清晰，为决策者提供更高效的信息处理方式，通过自动化地进行事件提取、分析和预测，有效捕捉热点事件中的细微变化，提高事件预测的准确率。