一种SDN数据中心网络智能多控制器流量负载均衡方法

本发明公开了一种SDN数据中心网络智能多控制器流量负载均衡方法，包括：S1、根据数据中心服务器架构建立SDN服务架构模型；S2、根据SDN服务架构模型环境，建立智能多控制器模型；每个SDN控制器实例化为一个智能体模型，建立智能多控制器模型包括初始化智能体模型、策略网络以及评价网络的参数；S3、智能体预先学习路由和负载均衡策略，对智能多控制器模型进行预训练；S4、从在线环境获取网络状态信息，基于预训练模型训练智能多控制器模型；S5、将训练完成的智能多控制器模型应用到SDN网络中，进行负载均衡。本发明通过强化学习算法学习分布式SDN数据中心网络流量特征，能够自适应的进行流量负载均衡，根据业务流量状态实时优化网络环境。