摘要
本申请提供了高精度感知技术驱动的智能交通拥堵预警方法及平台,涉及交通预警技术领域,该方法包括:通过交通感知传感模组对预设道路区域进行实时数据采集,生成多源传感数据集;将所述多源传感数据集进行多源融合,生成全局交通状态信息;以所述全局交通状态信息进行交通流量变化分析,识别交通拥堵点,其中,所述交通拥堵点为拥堵风险大于或等于预设风险指标的道路位置;以所述交通拥堵点进行交通拥堵预警。解决了现有技术存在的由于未能充分利用先进的高精度感知技术、大数据分析和智能决策算法,导致无法有效预防或缓解交通拥堵的技术问题,达到提升交通流量预测的准确性与响应速度,减少交通拥堵,提高道路通行效率的技术效果。
技术关键词
交通拥堵预警方法
交通状态信息
密度分布特征
道路拥堵状态
多源融合
传感模组
实时数据采集
风险识别模型
导航系统
信号灯
交通预警技术
指标
交通流量预测
预警平台
决策算法