一种基于改进小样本生成对抗网络的永磁同步电机控制方法

本发明公开了一种基于改进小样本生成对抗网络的永磁同步电机控制方法，该方法为：采集永磁同步电机在不同负载条件下的运行数据；基于RBF的生成对抗网络进行数据增强；进行永磁同步电机的离线运行测试，若测试结果表明生成数据未能满足质量要求，则依据离线测试反馈的信息，对生成对抗网络进行优化；采用改进后的蜘蛛蜂优化算法对生成对抗网络进行优化，采用优化后的生成对抗网络进行数据增强；基于RBF神经网络构建永磁同步电机的控制模型，并采用生成的增强数据进行训练，得到训练后的控制模型；将训练后的控制模型边缘化至永磁同步电机的在线控制系统中，用于实现对电机的智能控制。