摘要
本发明公开了一种配电柜自动插拔的复合控制方法及系统,涉及配电柜技术领域,包括:获取机械臂与配电柜的空间坐标系,依据空间坐标系,构建机械臂的初步运动轨迹;提取机械臂的当前状态,结合马尔可夫决策,获取机械臂的未来状态;依据未来状态,结合传统控制算法和深度强化学习算法,获取机械臂的预期动作输出,减少对接触模型的依赖,降低环境干扰影响,双Critic网络取最小值有效避免动作价值高估,提高策略优化精度,可切换奖励机制通过密集奖励加速初期学习,稀疏奖励引导长期策略优化,提升样本效率,动态轨迹规划与马尔可夫决策增强对配电柜位置偏差、接触力波动等不确定性的适应能力,确保插拔成功率。
技术关键词
复合控制方法
深度强化学习算法
配电柜
机械
坐标系
数据储存模块
神经网络结构
深度确定性策略
图像处理模块
数据分析模块
图像采集模块
手眼标定技术
轨迹
数据处理模块
复合控制系统
数据采集模块
照片