恶意域名检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种恶意域名检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于网络信息分析技术领域。该方案通过获取域名特征数据，对域名特征数据进行预处理得到训练数据集；基于训练数据集，根据域名间的域名关系构建带时间戳的域名时空动态关系图；通过时空图神经网络模型对域名时空动态关系图进行卷积得到域名的时空动态特征；采用元学习策略将恶意域名检测任务转化为若干个元学习任务，根据时空动态特征，基于高斯过程建模元学习任务之间的相似性；根据相似性对时空图神经网络模型进行内外层优化；将待检测域名输入优化后的时空图神经网络模型，得到预测标签，本申请能够降低计算资源的消耗，提高恶意域名检测的准确性和实时性。