医学图像中的血管异常的AI辅助检测
申请号：CN202510326601
申请日期：2025-03-19
公开号：CN120689263A
公开日期：2025-09-23
类型：发明专利
摘要
本公开涉及医学图像中的血管异常的AI辅助检测。本发明涉及计算机实现的训练数据准备方法(100，200)，包括：接收(102，202)患者的血管的输入医学图像；根据输入医学图像来确定(104，204)血管分割；标识和注释(110，210)血管分割中的解剖标志，以产生经注释的血管分割；将经注释的血管分割存储(112，212)为训练数据。本发明还涉及用于基于训练数据来训练神经网络的训练方法，以及涉及应用由此训练的AI模型的医学诊断方法。
技术关键词
血管分割
人工智能模型
图像数据分析方法
图像生成血管
医学诊断方法
计算机
标志
训练神经网络
可读存储介质
语义
指令
患者
感兴趣
标识
中心线
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人工智能模型
数据
生成标签
多模型协同
内容管理
毛发
检测奶牛
数据采集模块
人工智能模型预测
密度
视频流
终端设备
图像
云端
识别方法
模型训练方法
人工智能模型
文本特征向量
图像特征向量
三元组损失函数
智能理疗仪
高清摄像模组
后台服务器
智能芯片
人工智能模型
