低空飞行员AI模型训练应用系统

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低空飞行员AI模型训练应用系统
申请号:CN202510326647
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120199134A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了低空飞行员AI模型训练应用系统,涉及航空培训技术领域,包括:数据模块、智能决策模块、飞行模拟模块、通信模块和接口模块;数据模块包括:飞机类型数据库、飞行操作知识库、气象数据接口和空域和机场数据库;所述飞机类型数据库用于存储各类飞机eVTOL详细信息。本发明提出的低空飞行员AI模型训练应用系统通过整合飞机类型数据库、飞行操作知识库、实时气象数据以及空域和机场数据库,为飞行员提供了高度仿真的训练环境,这不仅能有效提升飞行员在复杂气象和特殊空域条件下的应对能力,还能显著降低培训成本,缩短培训周期,通过内置的智能决策模块能够实时监测并评估飞行状态,提高了飞行模拟的真实性。
技术关键词
数据模块 气象 决策 空中交通管制 升力 飞机发动机效率 接口模块 数据接口 人工智能算法 强化学习算法 多电机协同控制 通信模块 多层前馈神经网络 理想气体状态方程 主成分分析技术 迪杰斯特拉算法 飞行模拟训练 模型预测控制器
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