摘要
本发明公开了基于特征可视化技术的屏蔽泵故障识别方法、系统及介质;涉及故障识别技术领域;以屏蔽泵正常模式及不同故障模式下的运行状态数据作为输入,屏蔽泵故障模式作为输出训练屏蔽泵故障模式识别模型,基于特征可视化技术提取屏蔽泵故障模式识别模型输入对输出的贡献度,并挖掘不同故障模式对应的故障机理;综合不同故障模式及其对应的故障机理关系构成故障知识库;将实时运行状态数据与故障知识库进行比对,得到屏蔽泵故障识别结果;本方案利用屏蔽泵不同故障模式下振动状态感知数据,结合神经网络建立故障诊断模型,通过特征可视化技术提取出屏蔽泵故障机理,丰富了故障模式对应故障机理关系的故障知识库,提高屏蔽泵故障识别精确度。
技术关键词
屏蔽泵
可视化技术
故障识别方法
模式识别模型
故障知识库
数据
故障识别技术
故障识别系统
上采样
故障诊断模型
随机梯度下降
专家系统
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识别模块
介质
逻辑
线性
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