基于SVR的自动对焦图像质量计算方法、装置及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于SVR的自动对焦图像质量计算方法、装置及存储介质
申请号:CN202510326929
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120201301A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于SVR的自动对焦图像质量计算方法、装置及存储介质,所述方法包括:收集不同质量图像的样本数据集,并为每张图像标注一个质量评分;获取图像的拉普拉斯算子锐度值和GLCM纹理信息,组合为特征向量;将特征向量输入到SVR模型中,进行预测输出图像质量得分;将数据集划分为训练集和测试集,训练SVR模型,寻找最佳参数组合;使用训练好的SVR模型对图像质量进行预测输出。本发明的基于SVR的自动对焦图像质量计算方法可提高对焦精度。
技术关键词
SVR模型 最佳参数组合 计算方法 图像 拉普拉斯 支持向量回归算法 生成特征向量 存储程序代码 可读存储介质 对比度 数据 纹理特征 处理器 样本 显微镜 计算机 指令 网格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号