摘要
本发明提供了一种基于SVR的自动对焦图像质量计算方法、装置及存储介质,所述方法包括:收集不同质量图像的样本数据集,并为每张图像标注一个质量评分;获取图像的拉普拉斯算子锐度值和GLCM纹理信息,组合为特征向量;将特征向量输入到SVR模型中,进行预测输出图像质量得分;将数据集划分为训练集和测试集,训练SVR模型,寻找最佳参数组合;使用训练好的SVR模型对图像质量进行预测输出。本发明的基于SVR的自动对焦图像质量计算方法可提高对焦精度。
技术关键词
SVR模型
最佳参数组合
计算方法
图像
拉普拉斯
支持向量回归算法
生成特征向量
存储程序代码
可读存储介质
对比度
数据
纹理特征
处理器
样本
显微镜
计算机
指令
网格