一种基于因子分解机的在线用户声誉度量方法

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一种基于因子分解机的在线用户声誉度量方法
申请号:CN202510327038
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120144964A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于因子分解机的在线用户声誉度量方法,利用因子分解机在稀疏数据建模和特征交互捕捉方面的优势,结合在线学习算法,实现用户声誉的精准评估和实时更新。相比传统方法,本发明方法不仅能够有效解决数据稀疏性和特征交互不足的问题,还具备动态调整和高效计算的能力,为在线用户声誉度量提供了一种创新性解决方案。
技术关键词
时间序列模型 在线学习算法 因子 交互特征 嵌入特征 预训练语言模型 编码器 高维特征向量 DNN模型 社交 注意力机制 节点 数据 时间差 重构误差 指数衰减函数 增量式学习 文本 分布特征
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