摘要
本发明公开了一种基于因子分解机的在线用户声誉度量方法,利用因子分解机在稀疏数据建模和特征交互捕捉方面的优势,结合在线学习算法,实现用户声誉的精准评估和实时更新。相比传统方法,本发明方法不仅能够有效解决数据稀疏性和特征交互不足的问题,还具备动态调整和高效计算的能力,为在线用户声誉度量提供了一种创新性解决方案。
技术关键词
时间序列模型
在线学习算法
因子
交互特征
嵌入特征
预训练语言模型
编码器
高维特征向量
DNN模型
社交
注意力机制
节点
数据
时间差
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