为模型推理样本提供数据保护的方法及系统、存储介质

本发明涉及人工智能数据安全技术领域，具体涉及为模型推理样本提供数据保护的方法及系统、存储介质，包括接收多模态样本数据并转化为标准格式；通过混合生成框架生成伪样本数据，确保其化学结构与模型输入样本数据类型相同且合理；对混合后的模型输入样本数据和伪样本数据进行校验，确保伪样本数据隐蔽模型输入样本数据的特征；使用任务调度机制，增强数据隐私保护。此外，通过分子向量表示、降维可视化和公开数据库对比，校验混合样本在向量空间中的表现，确保不会泄露模型输入样本数据，有效避免敏感数据泄露，同时确保推理结果的准确性。