人体姿态特征提取模型、方法、系统及姿态估计网络、方法、系统

本发明公开了一种人体姿态特征提取模型、方法、系统及姿态估计网络、方法、系统。姿态估计网络包括特征提取模型和姿态估计头，提取模型利用Swiftformer模型的高效附加注意力机制，在减少模型参数量的同时，准确地提取到人体姿态特征图，再通过倒残差模块对特征图中关键点坐标信息的细节信息进行提取与恢复，提升对复杂人体姿态特征的捕获能力。姿态估计头采用坐标分类方法将提取模型捕获的一维高斯特征向量进行水平和垂直分类，并将分类结果还原到所述人体姿态估计图像的高度和宽度，得到人体关键点位置。避免了高分辨率热图中间监督，且降低了量化误差，实现了姿态估计网络的计算复杂度和精度之间的很好平衡。