一种基于多层次提示学习的鼻窦图像自动识别与分割方法

本发明公开了一种基于多层次提示学习的鼻窦图像自动识别与分割方法，涉及计算机视觉和生物信息工程的技术领域。该方法包括以下步骤：获取鼻窦的多层次视觉特征；基于多层次提示学习构建多视图提示学习模型，利用多视图提示学习模型获取原始鼻窦图像的上下文提示、混合多模态提示和标签提示，以获取鼻窦的多视角提示；构建鼻窦分割网络，并利用鼻窦的多层次视觉特征和鼻窦的多视角提示获取鼻窦图像自动识别与分割结果。本发明能够解决存在缺乏医学先验知识和足够语义的问题，避免了在优化过程中语义空间不断调整，并减少了任务无关的跨模态概念的干扰，进而提升了鼻窦图像自动识别与分割结果的准确性。