摘要
本发明涉及数控加工监控技术领域,具体公开了基于物联网的数控加工自适应控制系统,包括:数据采集模块通过高精度传感器实时采集数控加工设备的各项参数,异常识别模块通过对刀具温度和振动频率的波动分析,识别加工过程中是否存在异常波动,影响程度分析模块基于切削速度和进给量的变化,评估其对加工过程中的异常波动影响程度,并结合机器学习模型进行训练与预测,自适应控制与反馈调整模块基于异常波动判断结果,动态调整切削速度和进给量,优化加工过程,通过本发明的系统和方法,能够在实时监控下有效提升加工精度与设备稳定性,减少故障风险,延长设备使用寿命,降低维修成本,并实现加工过程的智能化优化与自适应控制。
技术关键词
机器学习模型
控制系统
刀具
指数
频率
数据采集模块
累积误差
优化加工过程
梯度提升决策树
延长设备使用寿命
识别模块
分析模块
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