摘要
一种目标检测方法、目标检测装置、可读介质及电子设备,涉及图像处理领域;能够提高红外图像的目标检测精度。该目标检测方法包括:获取红外图像,对输入的红外图像进行多次卷积处理,得到多次卷积处理之后的第一特征以及每次卷积处理的第一特征,不同卷积处理得到的特征尺度不同;提取不同尺度的第一特征的空间特征和通道特征,并将提取到的空间特征和通道特征进行合并,得到第二特征;提取多次卷积处理之后的第一特征的聚合特征;解码器将聚合特征与第二特征进行融合,依次得到不同尺度对应的融合特征;计算不同尺度的融合特征与红外图像的真实标签的损失,对目标模型进行训练;采用训练后的目标模型进行目标检测。
技术关键词
协同注意力
融合特征
sigmoid函数
融合策略
通道
多尺度
输入解码器
电子设备
交叉注意力机制
输出特征
前馈神经网络
全局平均池化
矩阵
非线性
标签
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