基于Transformer降噪自编码器的航空轨迹半监督聚类方法

本发明属于民用航空数据分析技术领域，特别是涉及基于Transformer降噪自编码器的航空轨迹半监督聚类方法。包括以下步骤：S100、航班进离场轨迹数据集预处理；S200、数据集特征提取；S300、模型构建与模型训练；S400、半监督聚类算法；S500、将步骤S300构建出的模型训练好后，得到新的测试集，先根据步骤S200提取出进离场和跑道号的数据特征，再将航迹数据输入给模型，将输出的降噪轨迹再交由半监督聚类算法进行聚类，即可得到聚类结果。通过对终端区空域的航迹数据进行数据挖掘，构建航迹聚类模型，识别航迹所属的模式类别，进而为机场终端区精细化安全运行提供参考。