基于多元多尺度熵的大脑活动模式检测方法及装置

本发明涉及一种基于多元多尺度熵的大脑活动模式检测方法，包括以下步骤：实时采集被测者在博弈过程中的脑电信号；对采集到的脑电信号进行去噪和滤波处理；运用多元多尺度熵算法对预处理后的脑电信号进行复杂度分析；构建大脑活动模式特征库；利用机器学习算法对大脑活动模式进行检测和分类。以解决现有技术中频域分析和时域分析均难以反映大脑活动的多维度和非线性特征的问题。