摘要
本发明公开了基于大数据的光伏电站运维管理方法、装置、设备以及介质,包括:获取目标光伏电站在历史时间段内的运维数据集;构建光伏电站运行状态预测神经网络模型以及光伏电站知识图谱;基于光伏电站运行状态预测神经网络模型,获取在预设时间段内的目标光伏电站的预测运行状态;获取目标光伏电站在抵达预设时间段的起始时间节点时的节点实际运行状态以及节点预测运行状态,节点预测运行状态属于预测运行状态;根据节点实际运行状态以及节点预测运行状态,在光伏电站知识图谱中确定出目标处理指令,并控制目标光伏电站以目标处理指令运行。本发明属于光伏电站运维领域。本发明可以结合了神经网络与知识图谱,可实现对光伏电站的智能化运维。
技术关键词
光伏电站运维
训练神经网络模型
管理方法
神经网络参数
大数据
节点
图谱
时间段
光伏板
指令
历史故障数据
非临时性计算机可读存储介质
智能化运维
电子设备
实体
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深度神经网络模型
神经网络参数
训练深度神经网络
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