一种转染后细胞筛选的预测方法及装置、电子设备、存储介质

本发明提供了一种转染后细胞筛选的预测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域；包括：获取高质量细胞筛选项目的数据作为原始数据集并对其进行预处理，检验数据预处理策略的合理性，以获取特征数据；构建融合序列自注意网络模型，将所得到的特征数据输入到融合序列自注意网络模型中，得到预测结果。本发明通过采用高质量细胞筛选项目的数据作为原始数据集，并采用SMOTE解决了原始数据集中的数据标签不平衡问题；通过FSAN模型结合LSTM的长期依赖处理能力和CNN的局部模式捕捉能力，为Encoder模块提供了丰富的特征表示；通过自注意力层识别和关注LSTM与CNN提取的数据特征之间的复杂关系。