基于大模型的个性化面试题生成方法、装置及电子设备

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基于大模型的个性化面试题生成方法、装置及电子设备
申请号:CN202510329320
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119848237A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大模型的个性化面试题生成方法、装置及电子设备,基于NLP技术提取面试简历中的关键信息;基于岗位关键信息及预设面试题生成需求构建第一提示词;第一提示词用于指示大模型生成符合面试者申请岗位的面试题;将第一提示词输入到预训练的大模型中以生成初始面试题集合;基于初始面试题集合及个人关键信息构建第二提示词;第二提示词用于指示大模型将初始面试题集合与个人关键信息进行融合以生成个性化的面试题;将第二提示词输入到预训练的大模型中生成最终的面试题,本发明通过大模型来生成面试题,避免了传统试题库题目泄露、更新滞后等问题,且融合进个人化信息,使生成的面试题更有针对性、更具个性化。
技术关键词
NLP技术 试题难度 关键词 文本 BERT模型 生成方法 语义特征 项目 通信接口 电子设备 样本 识别工作 存储器 生成装置 处理器 标记 格式化 分类器 分段
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