摘要
本申请提供了一种基于大模型的个性化面试题生成方法、装置及电子设备,基于NLP技术提取面试简历中的关键信息;基于岗位关键信息及预设面试题生成需求构建第一提示词;第一提示词用于指示大模型生成符合面试者申请岗位的面试题;将第一提示词输入到预训练的大模型中以生成初始面试题集合;基于初始面试题集合及个人关键信息构建第二提示词;第二提示词用于指示大模型将初始面试题集合与个人关键信息进行融合以生成个性化的面试题;将第二提示词输入到预训练的大模型中生成最终的面试题,本发明通过大模型来生成面试题,避免了传统试题库题目泄露、更新滞后等问题,且融合进个人化信息,使生成的面试题更有针对性、更具个性化。
技术关键词
NLP技术
试题难度
关键词
文本
BERT模型
生成方法
语义特征
项目
通信接口
电子设备
样本
识别工作
存储器
生成装置
处理器
标记
格式化
分类器
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