摘要
本发明涉及排水设备技术领域,提供了一种大小便区分节水方法及系统,该方法包括:获取下水道的流速时序数据以及流量时序数据,并对流速时序数据以及流量时序数据进行时空特征的提取与融合,获取原始水流特征;根据环境参数集合对原始水流特征进行补偿校正;构建用户特征库,根据用户特征库获取用户特征向量,根据用户特征生成特征权重,并根据特征权重构建用户自适应注意力机制;获取模态特征向量以及模态特征的注意力权重,并根据模态特征向量以及模态特征的注意力权重构建多模态融合分类器;根据多模态融合分类器区分大小便。本发明能够进行权重的动态分配和特征融合,实现了多模态数据的高效分类,提高了大小便区分判断的准确性。
技术关键词
融合分类器
节水方法
水流特征
节水系统
模态特征
多模态
时序
监测环境参数
控制马桶冲水量
生成特征
注意力机制
神经网络模型构建
Sigmoid函数
数据
流速
下水道
矩阵
模块
系统为您推荐了相关专利信息
情绪识别方法
特征提取模型
多模态对话
多模态情感分析
多模态交互
安防控制方法
多模态数据融合
动态二维码
路径匹配
安防控制系统
音频特征
多模态特征
异常检测系统
融合特征
文本
缺陷智能
医学诊断技术
超声图像数据
注意力机制
传播算法