摘要
本发明属于图像处理和目标检测领域,具体提供了一种面向目标检测的RAW图像处理方法,用以提升图像的压缩效率,且将处理后图像应用于目标检测任务时能够显著提升识别准确率。本发明构建语义融合网络,直接从RAW图像生成更适合检测且占用存储较低的图像;在本发明中,RAW图像保留了大量的原始信息,并通过JPEG图像及其提供的标签获取语义信息,将其融入经过ISP处理的RAW图像,在兼顾检测准确率的同时,有效降低了图像传输所需的比特数;同时,采用高效且贴近训练目标的损失函数对整个训练过程进行约束,可以显著减少图像所占空间并提高检测率;综上所述,本发明在引入面向目标检测的RAW图像处理方法后,能够提升识别准确率并降低存储空间的需求。
技术关键词
图像处理方法
网络单元
输出特征
上采样
采样模块
特征提取网络
图像信号处理器
语义
残差网络
特征融合网络
多尺度特征
通道
数字相机
图像传感器
比特数
格式