基于长短期记忆网络的光纤传感光谱数据解调方法

本发明涉及光纤传感技术领域，具体公开了一种基于长短期记忆网络的光纤传感光谱数据解调方法，包括对光谱数据进行预处理，生成训练集和测试集；构建长短期记忆网络光谱数据处理模型，设置参数；使用训练集数据训练长短期记忆网络模型；得到光谱预测数据。本发明使用LSTM神经网络分析、处理光纤传感器收集的光谱信号，将LSTM模型应用于光纤传感光谱数据解调中，提出了利用LSTM网络降低光谱采样点数的方法，解决了传统光谱数据处理方法效率低下的问题，具有降低光谱采集分辨率，提高光谱采样速度的优点。