一种信息处理方法、装置及电子设备

本申请公开了一种信息处理方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，用以提高对社交媒体中的虚假信息检测的准确度。该方法包括：获取待识别的文本数据，并获取文本数据对应的发布账户的用户特征；采用预设的双向长短期记忆网络Bi‑LSTM获得文本数据对应的第一特征，以及采用预设的卷积神经网络提取第一特征对应的第二特征；基于第二特征获得文本数据对应的情绪类别；基于用户特征和情绪类别，获得文本数据为虚假信息的概率值。基于Bi‑LSTM网络和卷积神经网络，能够提取到待识别的文本数据的细粒度级的语义特征，从而更好地实现对用户情绪类别的预测，将情绪类别应用于虚假信息的识别中，进而提高了虚假信息识别的准确度。