摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的地质灾害预警方法及系统,具体涉及地质灾害预警技术领域;通过利用卫星遥感监测获取目标区域地质形变时序数据,并采用随机森林算法评估特征重要性,划分区域地质风险等级;同时对气象监测站降雨时空数据进行小波变换与长短期记忆网络建模,评估降雨的潜在影响;筛选高风险区域,构建地下水位变化速率与岩土体强度关联模型,采用支持向量机算法评估滑坡概率;最后采用层次分析法对地质风险等级划分结果、降雨对目标区域的潜在影响程度和滑坡发生概率进行分析,计算综合风险指数,并与综合风险阈值比较,判断是否触发分级预警,实现了数据融合与智能分析,提前预警,为防灾减灾提供有效帮助。
技术关键词
地质灾害预警方法
卫星遥感监测
气象监测站
高风险
支持向量机算法
随机森林
长短期记忆神经网络
层次分析法
趋势预测模型
原始观测数据
Logistic函数
长短期记忆网络
岩土体
地质灾害预警系统
地质灾害预警技术
预定义阈值
卷积神经网络识别