摘要
本发明提供了一种输电线巡视数据资产管理方法及系统,通过安装于输电线及周边环境的多种传感器以及直升机、无人机搭载的传感器,获取输电线的多模态数据;通过基于时空关联模型对多模态数据进行处理,生成融合数据集。利用自适应特征提取算法解析融合数据集,生成包括环境特征、缺陷特征和隐患特征在内的结构化输电线数据资产,并基于环境特征与缺陷特征的关联,评估环境条件对缺陷触发的可能性;根据隐患特征和环境条件,构建以输电线为节点、传感器数据为边权重的图网络模型,用于分析缺陷传播路径并预测隐患的时间和空间分布;基于预测结果生成缺陷风险等级预警,并结合环境气象数据生成输电线隐患分布图,为巡视和维护计划提供精准辅助。
技术关键词
数据资产管理方法
节点
特征提取算法
标签
预测隐患
视觉特征
多模态
气象
数据资产管理系统
网络
传感器
裂纹
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