智能电网电力调度优化方法

本发明涉及智能电网技术领域，公开了一种智能电网电力调度优化方法，该方法先获取电网运行数据，利用联邦学习处理数据缺失和噪声问题；通过动态时间规整算法和特定网络构建负荷预测模型。构建多能源耦合调度模型、需求响应博弈模型，并建立多时间尺度滚动优化框架。对调度参数进行敏感性分析，设计分层协同优化机制，构建鲁棒优化模型应对潮流不确定性。集成调度指令验证模块，部署在线增量学习机制。本发明能有效处理数据、精准预测负荷、优化多能源调度、引导需求响应、应对不确定性、验证调度指令并实时更新模型，提高智能电网电力调度的安全性、可靠性和经济性，实现电力资源的优化配置。