数字人驱动方法、模型训练方法、装置及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
数字人驱动方法、模型训练方法、装置及电子设备
申请号:CN202510330481
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120219578A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了数字人驱动方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、增强现实等技术领域,可应用于数字人等场景。具体实现方案为:根据目标视频中的视频帧进行三维人脸重建,以获取目标视频对应的三维人脸模型序列;根据三维人脸模型序列进行表情特征提取,得到表情特征向量;对目标视频中的音频数据进行音频特征提取,得到音频特征向量;根据表情特征向量、音频特征向量及三维人脸模型序列进行解码,得到三维人脸顶点数据序列,以用于驱动数字人的唇形和表情。
技术关键词
三维人脸模型 表情特征提取 三维人脸重建 音频特征提取 顶点 序列 模型训练方法 模板 数据 视频帧 驱动方法 解码模块 模型训练装置 样本 电子设备 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
三维人脸重建方法、电子设备及可读存储介质
三维人脸重建方法 二维人脸图像 生成三维人脸模型 关键点 参数
2
一种焊接件带衬板的坡口焊缝的离线提取方法
坡口焊缝 三维零件模型 焊接件 三角形 衬板
3
工具图生成方法、设备、存储介质及程序产品
预训练语言模型 生成方法 参数 顶点 关系
4
一种钢结构梁安装后水平度差异检测方法
差异检测方法 钢结构梁 激光投影装置 激光接收器 网格
5
基于最大加权独立集求解的在线异构多智能体调度方法
异构多智能体 节点 加权无向图 求解算法 在线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号